IBM的研發(fā)專家對其超級電腦擊敗人類贏得智力游戲表示，計算機和人類智力之間或永遠存在差距，在他看來認為華生有損人類尊嚴的想法很可笑：華生只會做一件事，那就是回答問題。 美國東部時間16日晚，IBM的智能計算機“華生”擊敗兩位人類選手，獲得了電視競賽節(jié)目《危機邊緣》的總冠軍，贏得77,147美元的獎金。

《危機邊緣》是一項問答賽事，參賽者需要就歷史、文學、藝術(shù)、流行文化、科學、體育、地理、文字游戲等領(lǐng)域的問題進行搶答。比賽開始后，先由主持人讀出一段文字提示，再由選手推斷文字所描述的人或事，比如題目是“我們國家的國父，他沒有真的砍倒櫻桃樹”，那么正確答案就是“喬治·華盛頓”。

        三天苦戰(zhàn)之后，兩位前冠軍肯·詹寧斯和布拉德·魯特被“華生”打得潰不成軍。曾經(jīng)連勝47場的詹寧斯在眼看大勢已去之后向?qū)κ终J輸，并引用《辛普森家族》中的臺詞說道：“我在此歡迎我們的電腦新主人。”但是他也表示自己很享受這場比賽，并且想盡快再比試一回：“輸贏不重要，重要的是能親身參與未來。”

        IBM方面沒有公布在“華生”的制造中投入了多少經(jīng)費，但是據(jù)公司最近一次會議中向分析人士披露的信息，這個數(shù)字約為3,000萬美元。
重大突破，前景看好

        電腦在數(shù)字運算等方面早就超過了人腦，但在理解自然語言方面一直表現(xiàn)不佳，這是因為自然語言中存在大量的模糊、雙關(guān)、俚語，捉摸不透，難以界定。比如，“我穿著睡衣射死了一頭大象”(I shot an elephant in my pajamas)，這句句子對我們而言很好理解，機器卻容易理解成“我射死了一頭穿著我睡衣的大象”。

        正因如此，“華生”的獲勝標志著人工智能領(lǐng)域的重大進展，代表機器對自然語言的理解能力提升到了一個嶄新的境界。為了制造這樣一臺機器，人工智能領(lǐng)域的研究者已經(jīng)辛苦了幾十年。 對IBM而言，這場比賽不僅是為自己做了廣告、贏了獎金，還打開了一扇通向未來的大門。在未來世界里，智能機器將能理解人類的語言，做出相應(yīng)的回答，或許還會接管一部分人的工作。

        “華生”是IBM的25名科學家花了4年時間研發(fā)成功的。許多專家都認為，它可不僅僅是精通百科知識那么簡單。眼下，“華生”的程序員正在制定下一步攻關(guān)計劃，那就是將“華生”在競賽中積累的經(jīng)驗投入醫(yī)學。在醫(yī)療中，同樣的癥狀可能是由不同的疾病造成的。在病因不明的情況下，“華生”能比人類更快地掃描海量的醫(yī)學文獻，找出可能的病因。當然，最終診斷還是會由人類醫(yī)生做出。

        IBM管理層表示，這個前景很快就會實現(xiàn)。本月17日，IBM宣布攜手哥倫比亞大學和馬里蘭大學，三方將共同開發(fā)一套醫(yī)療輔助系統(tǒng)，讓醫(yī)生得以在網(wǎng)上向智能助手咨詢。公司還計劃和語音識別巨擘Nuance 公司合作，給這位智能助手配備語音識別能力。據(jù)估算，這項服務(wù)只需18個月就能上線。

        哥倫比亞大學的臨床醫(yī)學教授赫伯特·蔡斯是這個項目的成員之一，他表示在過去的醫(yī)學教育中，記憶一直是重點，可“一旦有了‘華生’這樣的工具，就得重新考慮對學生的要求了”。

        而在未來學家保羅·薩?？磥?，問答競賽只是小試牛刀，“華生”的最終歸宿將是搜索引擎——它能改變網(wǎng)上搜索信息的方式，讓現(xiàn)在的“輸入－點擊”式搜索變成一場對話。“在未來，人類將直接和機器對話。在5到10年的時間里，我們的搜索行為就會演變成一場場對話。到那時，我們就會對現(xiàn)在這種返回字符的搜索方式不屑一顧。” 薩福說道。

        IBM的管理層還透露，他們正在和一家著名的電子產(chǎn)品零售商洽談合作，準備為對方開發(fā)一套類似“華生”的系統(tǒng)，并以IBM的創(chuàng)始人托馬斯·華生的名字命名。這套系統(tǒng)將和顧客開展一系列互動，比如幫助他們決定購買什么產(chǎn)品，并在購買后提供技術(shù)支持。

        “華生”項目的首席科學家大衛(wèi)·費魯奇表示，新技術(shù)將惠及眾多行業(yè)：技術(shù)支持中心、醫(yī)院、對沖基金公司等。凡是需要運用大量數(shù)據(jù)、做出大量決策的單位，都將從中獲益。
能力有限，人類無憂

        “華生”的獲勝引出了一個問題：面對進步神速的計算機科學，人類還有什么機器不能做到的絕活嗎？

        卡內(nèi)基梅隆大學工程系主任帕拉帕拉迪普·柯斯拉說：“這個問題可以換一種問法：‘華生’能夠做出制造‘華生’的決定嗎？我看還遠遠不能。而我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力正是發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新技術(shù)的關(guān)鍵。”

        人工智能領(lǐng)域的其他專家也表示，人類不僅比自己創(chuàng)造的機器多了一份創(chuàng)造力，而且創(chuàng)造后會覺得自豪，目睹別人的成敗時會感同身受，在危險時會覺得恐懼。換言之，人類有情感，機器沒有，而正是因為有了情感，我們才有了音樂、文學、微笑、悲傷。我們迄今還不知道情感是如何運作的，當然也談不上在機器中復(fù)制。

        即便以純智能而論，電腦也未必能全面趕超人類。“華生”的創(chuàng)造者大衛(wèi)·費魯奇是這樣評價自己的作品的：“在我看來，這表明人類智能吸收了機器智能，而不是相反。人類的智能和機器是不同的。我們的智能是互相連接的：人腦和自身之間有著復(fù)雜的連接，和身體的所有細胞之間也有著復(fù)雜的連接，它是和語言、社會以及周圍的一切共同進化的結(jié)果。人是一臺會學習的機器，我們隨時都在從外界輸入的信息中學習，而在我們的創(chuàng)造物中，還沒有一個往那個方向嘗試過。”

        他還表示，“華生”不是《2001太空漫游》中殺死人類的計算機“哈爾”，它更像是《星際迷航》中的那臺電腦，會和人類對話、幫助人類梳理信息，擔心它會從人類手中奪權(quán)完全是杞人憂天的想法。

        卡內(nèi)基梅隆大學的埃里克·奈伯格自2007年起就參與了“華生”項目，他表示自己研究人工智能已經(jīng)15年，無論取得過什么成果，終點都似乎遙不可及： “計算機和人類智能之間似乎永遠有差距，我甚至不能肯定最后能否成功。”在他看來，認為“華生”有損人類尊嚴的想法是可笑的：“‘華生’只會做一件事，那就是回答問題。”

        波特蘭州立大學的計算機科學教授巴特·馬賽說得更有趣：“我知道有個法子能造出能像人類一樣思考的東西；時間只要九個月，而且很有意思。”他表示，計算機雖然也能進化，但那只會“讓你體會到人類思維的獨一無二”。